Research · Publication
বাংলাদেশে অটোমেশনের সম্ভাবনা: পাঁচ দেশের সঙ্গে কাজভিত্তিক তুলনা
Executive finding
গ্লোবাল অটোমেশন এটলাস (Garg, Crosta ও Baier, ২০২৬) ১২৪ দেশের কাজভিত্তিক অটোমেশন এক্সপোজার; বাংলাদেশ ও পাঁচ তুলনীয় দেশ
এই লেখায় 9 অংশ
গ্লোবাল অটোমেশন এটলাস (Garg, Crosta ও Baier, ২০২৬) ১২৪ দেশের কাজভিত্তিক অটোমেশন এক্সপোজার; বাংলাদেশ ও পাঁচ তুলনীয় দেশ
বিডিপলিসি ল্যাব · 2026-09-07
গ্লোবাল অটোমেশন এটলাসের এই তুলনায় বাংলাদেশের কাজভিত্তিক এক্সপোজার ৩৩.৩%, পাঁচ সমকক্ষ দেশের সরল গড় ৪৮.৪%। এক্সপোজার বলতে কাজের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ বর্তমান প্রযুক্তিতে করা সম্ভব বলে মডেলের মূল্যায়ন বোঝানো হচ্ছে। প্রযুক্তির মধ্যে এআই, রোবটিকস, নিয়মভিত্তিক সফটওয়্যার ও বিশেষায়িত সরঞ্জাম রয়েছে। এটি শুধু এআইয়ের সূচক নয়। কম স্কোর থেকে চাকরির নিরাপত্তা বা ভবিষ্যৎ উৎপাদনশীলতার ফল নির্ধারণ করা যায় না। নীতিগত ব্যবহার হলো কোন কাজ ও প্রযুক্তির সমন্বয় স্থানীয় প্রতিষ্ঠানে যাচাই করা দরকার, তা বেছে নেওয়া।
প্রধান প্রাপ্তি
- বাংলাদেশের কাজভিত্তিক অটোমেশন এক্সপোজার ৩৩.৩%; পাঁচ সমকক্ষের সরল গড় ৪৮.৪%। বাংলাদেশ বিয়োগ সমকক্ষ গড় −১৫.০ শতাংশ পয়েন্ট (গোল করার আগের মান থেকে গণনা)।
- উচ্চ এক্সপোজারের অংশ ২.৫%; সমকক্ষ গড় ৯.০%। এটি স্কোরের উচ্চ শ্রেণী, মূল্যায়নের আস্থার মাত্রা নয়।
- প্রতিস্থাপন-সংক্রান্ত substitution_share ১১.৮%; পরিপূরক-সংক্রান্ত augmentation_share ১.৮%। এগুলো উৎসের দুটি লেবেলভিত্তিক পরিমাপ, চাকরি হারানো বা উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির হার নয়।
- এক্সপোজার কম থেকে বেশি সাজালে বাংলাদেশের ক্রম ৪১/১২৪। এটি এটলাসের দেশসমূহের ক্রম।
- পেশা ও খাতের তালিকা কাজের স্কোর অনুযায়ী সাজানো। বাংলাদেশে সংশ্লিষ্ট পেশায় কত মানুষ কাজ করেন, সেই ওজন এই তুলনায় নেই।
কম এক্সপোজার থেকে কী জানা যায়
বাংলাদেশের স্কোর ৩৩.৩%, সমকক্ষ গড় ৪৮.৪%। বাংলাদেশ বিয়োগ সমকক্ষের ব্যবধান −১৫.০ শতাংশ পয়েন্ট। এই ব্যবধান এটলাসের কাজ ও দেশভিত্তিক মূল্যায়নের পার্থক্য দেখায়। কত চাকরি বিলুপ্ত হবে, প্রযুক্তি কত দ্রুত ছড়াবে বা মজুরি কত বদলাবে, তা এই হিসাব দেয় না।
প্রতিষ্ঠানের খরচ, বিদ্যুৎ ও সংযোগ, দক্ষতা, কাজের সংগঠন এবং গ্রাহকের চাহিদা প্রযুক্তি গ্রহণের ক্ষেত্রে যাচাই করার বিষয়। একই প্রযুক্তি কোনো কাজে মানুষের বিকল্প, অন্য কাজে সহায়ক হতে পারে। তাই জাতীয় স্কোরকে কর্মসংস্থান-ক্ষতির পূর্বাভাস হিসেবে ব্যবহার করা ঠিক হবে না।
বাংলাদেশ ও পাঁচ সমকক্ষ
ভিয়েতনাম, ভারত, শ্রীলংকা, মালয়েশিয়া ও ফিলিপাইন এই ব্রিফের তুলনামূলক দল। পাঁচ দেশের গড়ে প্রতিটি দেশ সমান ওজন পেয়েছে; জনসংখ্যা বা কর্মসংস্থানের ওজন নেই।
- বাংলাদেশ: এক্সপোজার ৩৩.৩%, উচ্চ এক্সপোজার ২.৫%, substitution_share ১১.৮%, augmentation_share ১.৮%
- ভিয়েতনাম: এক্সপোজার ৪৮.৩%, উচ্চ এক্সপোজার ৯.১%, substitution_share ১৭.৭%, augmentation_share ৩.৬%
- ভারত: এক্সপোজার ৫০.১%, উচ্চ এক্সপোজার ১০.৮%, substitution_share ১৮.২%, augmentation_share ৪.০%
- শ্রীলংকা: এক্সপোজার ৪৪.৩%, উচ্চ এক্সপোজার ৪.৩%, substitution_share ১৪.১%, augmentation_share ৬.৭%
- মালয়েশিয়া: এক্সপোজার ৫২.২%, উচ্চ এক্সপোজার ১২.০%, substitution_share ১৯.৪%, augmentation_share ৪.২%
- ফিলিপাইন: এক্সপোজার ৪৬.৯%, উচ্চ এক্সপোজার ৮.৯%, substitution_share ১৬.৬%, augmentation_share ৩.৫%
সব দেশভিত্তিক সংখ্যা একই countries.csv থেকে এসেছে। দেশগুলোর অন্তর্নিহিত পরিবেশ ও অর্থনৈতিক তথ্যের বছর ভিন্ন হতে পারে; এটিকে একই বছরের শ্রমবাজার জরিপের তুলনা হিসেবে পড়া যাবে না।
প্রতিস্থাপন ও পরিপূরক লেবেল
বাংলাদেশের substitution_share ১১.৮% এবং augmentation_share ১.৮%; প্রথমটিকে দ্বিতীয়টি দিয়ে ভাগ করলে অনুপাত ৬.৬। সমকক্ষ দেশগুলোর একই অনুপাত:
- ভিয়েতনাম: ৫.০
- ভারত: ৪.৬
- শ্রীলংকা: ২.১
- মালয়েশিয়া: ৪.৬
- ফিলিপাইন: ৪.৮
এগুলো প্রকাশিত উৎস-কলামের অনুপাত। উৎসে উভয় ধরনের পথ থাকা কাজের জন্য আলাদা both_share কলামও আছে। ফলে এই অনুপাত দিয়ে সব কাজকে কেবল প্রতিস্থাপন বনাম সহায়তা, এমন দুই ভাগে ফেলা যায় না। কম augmentation_share স্থানীয় প্রতিষ্ঠানে কর্মীকে সহায়তা করতে পারে এমন প্রযুক্তির পরীক্ষা বেছে নিতে সাহায্য করতে পারে; কত উৎপাদনশীলতা বাড়বে তা জানতে আলাদা মূল্যায়ন দরকার।
সর্বোচ্চ স্কোরের পেশা
- 43-9022.00 Word Processors and Typists: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.৪৪; substitution_share ৮০.০%, augmentation_share ০.০%
- 43-3031.00 Bookkeeping, Accounting, and Auditing Clerks: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.৩১; substitution_share ৭৮.১%, augmentation_share ০.০%
- 43-3071.00 Tellers: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.২৭; substitution_share ৭০.৩%, augmentation_share ০.০%
- 43-3051.00 Payroll and Timekeeping Clerks: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.২৭; substitution_share ৮৪.৬%, augmentation_share ০.০%
- 43-9111.00 Statistical Assistants: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.২৭; substitution_share ৬৬.৭%, augmentation_share ০.০%
- 43-3021.00 Billing and Posting Clerks: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.২৪; substitution_share ৫০.০%, augmentation_share ০.০%
- 43-4041.00 Credit Authorizers, Checkers, and Clerks: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.১৭; substitution_share ৫০.০%, augmentation_share ০.০%
- 43-9081.00 Proofreaders and Copy Markers: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.১৭; substitution_share ৩৩.৩%, augmentation_share ০.০%
- 43-4011.00 Brokerage Clerks: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.১৫; substitution_share ৬৯.২%, augmentation_share ০.০%
- 41-3041.00 Travel Agents: গড় এক্সপোজার স্কোর ২.১২; substitution_share ৭৫.০%, augmentation_share ০.০%
তালিকাটি বাংলাদেশের জন্য country-occupation-panel.csv.gz-এর mean_exposure অনুযায়ী সাজানো। স্কোরটি পেশার অন্তর্গত কাজগুলোর গড়। কোনো পেশায় বেশি স্কোর মানে সেখানে বেশি মানুষ কাজ করেন বা বেশি চাকরি হারাবেন, এমন নয়। O*NET-এর কাজের বিবরণ স্থানীয় পেশার সঙ্গে কতটা মেলে, তা যাচাই করা জরুরি।
সর্বোচ্চ স্কোরের খাত
- ISIC 4651 Wholesale of computers, computer peripheral equipment and software: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.৬৯
- ISIC 6399 Other information service activities n.e.c.: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.২৮
- ISIC 5812 Publishing of directories and mailing lists: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.২১
- ISIC 4662 Wholesale of metals and metal ores: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.২০
- ISIC 6311 Data processing, hosting and related activities: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.১০
- ISIC 7990 Other reservation service and related activities: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.০৪
- ISIC 8219 Photocopying, document preparation and other specialized office support activities: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.০২
- ISIC 4791 Retail sale via mail order houses or via Internet: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.০২
- ISIC 5590 Other accommodation: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.০০
- ISIC 6920 Accounting, bookkeeping and auditing activities; tax consultancy: ভারিত এক্সপোজার স্কোর ২.০০
country-industry-panel.csv.gz-এর weighted_exposure ব্যবহার করা হয়েছে। উৎসের task-to-ISIC সংযোগের ওজন এই স্কোরে ব্যবহৃত হয়; এটি কর্মসংস্থান-ভারিত শতাংশ বা কাজের সরল যোগফল নয়। খাতের আকার নির্ধারণে আলাদা কর্মসংস্থান ও উৎপাদনের তথ্য দরকার।
স্থানীয় যাচাইয়ের তিনটি প্রস্তাব
১. জাতীয় দক্ষতা উন্নয়ন কর্তৃপক্ষ: তালিকার পেশাগুলোর কাজের বিবরণ নিয়োগকর্তা ও কর্মীদের সঙ্গে মিলিয়ে দেখার একটি পরীক্ষা বিবেচনা করতে পারে। কাজভেদে প্রাসঙ্গিক সফটওয়্যার, রোবটিকস বা এআই সরঞ্জাম চিহ্নিত করে প্রশিক্ষণ নকশা করা যেতে পারে। মূল্যায়নে কাজের মান, ভুলের হার ও সম্পাদনের সময় প্রশিক্ষণের আগে ও পরে মাপা দরকার। এটলাসের জাতীয় অনুপাত বদলানোকে প্রশিক্ষণের সরাসরি ফল ধরে নেওয়া যাবে না।
২. সরকারি সেবা পরিচালনাকারী সংস্থা: কর্মীকে সহায়তা করার প্রযুক্তি পরীক্ষার ক্ষেত্রে সেবার সময়, ভুল সংশোধনের সুযোগ, মোট খরচ এবং কর্মীর কাজের পরিবর্তন নথিবদ্ধ করতে পারে। ছোট পরিসরের ফল মূল্যায়নের পর সম্প্রসারণ বিবেচনা করা উচিত। এখানে কোনো নির্দিষ্ট সময় বা খরচ সাশ্রয়ের পূর্বাভাস দেওয়া হয়নি।
৩. বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো ও গবেষকেরা: দেশীয় পেশা-কোডের সঙ্গে O*NET-এর একটি প্রকাশযোগ্য ক্রসওয়াক তৈরি ও পরীক্ষা করতে পারেন। শ্রমশক্তি জরিপের ওজন প্রয়োগের আগে অমিল ও অনুপস্থিত পেশা আলাদা দেখাতে হবে। এরপর কর্মসংস্থান-ভারিত ফল ও বর্তমান কাজভিত্তিক ফল পাশাপাশি প্রকাশ করলে তুলনার সীমা স্পষ্ট হবে। এগুলো এই ব্রিফের প্রস্তাব, ঘোষিত সরকারি কর্মসূচি নয়।
কোন প্রমাণে ব্যাখ্যা বদলাবে
স্থানীয় কাজের বিবরণ, কর্মসংস্থানের ওজন বা প্রযুক্তি গ্রহণের বাস্তব তথ্য যোগ করলে দেশের অবস্থান ও পেশার অগ্রাধিকার বদলাতে পারে। কাজের মান ও উৎপাদনশীলতার পরীক্ষায় সুফল না মিললে সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির সম্প্রসারণের যুক্তিও দুর্বল হবে। এই ব্রিফ একটি বহিরাগত মডেলভিত্তিক তথ্যসেটের তুলনা; দেশীয় শ্রমবাজারের পর্যবেক্ষণ বা বিডি-এআইই সূচকের বিকল্প নয়।
তথ্য ও পদ্ধতি
উৎস: Garg, Crosta ও Baier (২০২৬), Global Automation Atlas। https://automationatlas.org/paper/ এবং https://automationatlas.org/data/ । দেশের সংখ্যা ১২৪। দেশভিত্তিক সংখ্যা countries.csv, পেশার তালিকা country-occupation-panel.csv.gz এবং খাতের তালিকা country-industry-panel.csv.gz থেকে নেওয়া। কলামের সংজ্ঞা: https://automationatlas.org/data/data-dictionary.json ।
share_exposed হলো exposure level ২ বা ৩-এ থাকা কাজের অংশ। share_high_exposure উচ্চ এক্সপোজার স্তরের অংশ, উচ্চ আস্থার পরিমাপ নয়। এই স্কোর বর্তমান অটোমেশন প্রযুক্তিতে কাজ সম্পাদনের সম্ভাবনা নিয়ে মডেলের মূল্যায়ন; শুধু এআই বা বাস্তব প্রযুক্তি গ্রহণের হার নয়। substitution_share ও augmentation_share সরাসরি উৎসের কলাম থেকে দেখানো হয়েছে। এগুলোর যোগফলকে share_exposed-এর সংজ্ঞা হিসেবে ব্যবহার করা হয়নি।
শতাংশ পেতে share-কে ১০০ দিয়ে গুণ করা হয়েছে। সমকক্ষ গড় পাঁচ দেশের সরল গড়; ব্যবধান বাংলাদেশ বিয়োগ সেই গড়, শতাংশ পয়েন্টে। ব্যবধান ও অনুপাত অপরিবর্তিত দশমিক মান থেকে গণনা করা হয়েছে, তারপর প্রদর্শনের জন্য গোল করা হয়েছে। তাই প্রদর্শিত গোল করা শতাংশ বিয়োগ করলে সামান্য পার্থক্য হতে পারে। দেশের ক্রম নির্ণয়ে বাংলাদেশের সমান বা কম share_exposed থাকা দেশ গণনা করা হয়েছে; সমান স্কোর থাকলে একই শেষ অবস্থান পাওয়া যায়। পেশার mean_exposure এবং খাতের weighted_exposure আলাদা স্কোর, শতাংশ নয়।
কাজের বিবরণ স্থানীয় বাস্তবতার সঙ্গে পুরোপুরি নাও মিলতে পারে। এই ফল কর্মসংস্থান-ভারিত নয় এবং চাকরি হারানো, মজুরি বা উৎপাদনশীলতার পূর্বাভাস দেয় না। দেশভিত্তিক সহায়ক তথ্যের বছরও ভিন্ন হতে পারে।
Cite this publication
BDPolicyLab Research. (2026). বাংলাদেশে অটোমেশনের সম্ভাবনা: পাঁচ দেশের সঙ্গে কাজভিত্তিক তুলনা. Bangladesh Policy Laboratory. https://bdpolicylab.com/publications/বাংলাদেশে-অটোমেশনের-সম্ভাবনা-পাঁচ-দেশের-সঙ্গে-কাজভিত্তিক-তুলনা
Method and source
তথ্যের উৎস, সময়কাল ও পদ্ধতি লেখার সংশ্লিষ্ট অংশ এবং তথ্যসূত্রে দেখুন। প্রকাশের তারিখ তথ্যের সময়কাল নির্দেশ করে না।